データサイエンス・機械学習の為の線形代数

線形(ベクトル空間)第2回として、部分空間の定義と証明法(部分空間であるかの判定)、基底と次元のそれぞれの意味と求め方をわかりやすく解説しました。...

線形（ベクトル）空間の定義から、線形従属・独立の定義と実際に判別（見分ける）問題の解き方まで、これから線形空間を学ぶにあたって必要な基礎を解説しました、...

sgn,置換,互換といった知識が必要な『行列式の定義式』を具体例とイラストを使って分かりやすく解説しました。...

行列式の性質を利用して、その値を求める際の計算量を減らす基本操作について演習問題付きで解説し、まとめました。また、行列式の図形的(幾何的)な意味についても紹介し...

余因子の意味と求め方、余因子展開によって行列式を計算する方法などをイラストを使って詳しく解説しました。(線形代数シリーズ第10回)...

掃き出し法(2)として、行列式が０の場合の階段行列の作り方から、ランクの意味・連立方程式の解き方まで丁寧に解説しました。...

３×３行列の行列式の求め方（サラスの公式）から、行基本操作・３元一次連立方程式の解法（掃き出し法）までわかりやすく丁寧に解説しました。...

逆行列や行列式などの知識を使って、線形代数学の原点となった「連立方程式」の解き方を解説しています。...

行列の対角化と対角行列の求め方を前回の固有値・固有ベクトルの計算法から引き続き解説し、その応用として行列のべき乗の仕方を紹介しています。...

線形代数を高校数学の復習も含めて、０から理解できるように解説している記事まとめです。大学生や『機械学習の原理・データサイエンスを知る為に線形代数が必要』な社会人...