余因子の意味と求め方、余因子展開によって行列式を計算する方法などをイラストを使って詳しく解説しました。(線形代数シリーズ第10回)...
掃き出し法(2)として、行列式が0の場合の階段行列の作り方から、ランクの意味・連立方程式の解き方まで丁寧に解説しました。...
3×3行列の行列式の求め方(サラスの公式)から、行基本操作・3元一次連立方程式の解法(掃き出し法)までわかりやすく丁寧に解説しました。...
逆行列や行列式などの知識を使って、線形代数学の原点となった「連立方程式」の解き方を解説しています。...
散布図の見方と共分散・相関係数の求め方を図解しました。具体的なデータを使って計算の手順がわからなくならないよう、丁寧に解説しています。...
データの分析の最重要分野の一つである、分散・偏差・偏差平方和・標準偏差についてその意味と求め方を解説していきます。今後の共分散・相関係数や、その先の確率・統計学...
データの分析・統計シリーズ第1回。今回は主な代表値である「平均値・最頻値・中央値」と、四分位数の(データの個数の偶奇別の)求め方・箱ひげ図の描き方までを扱います...
最急(勾配)降下法の基本的な仕組みと、それによって目的関数を最小化する手順を解説しました。また、そのために必要な偏微分などの数学的な知識を紹介する記事を用意しま...
ヘスの法則の考え方をもとに、エネルギー図を使う方法と、熱化学方程式の消去法を使う方法のそれぞれで、熱量を求める問題を解いていきます。ぜひご覧ください。...
偏微分・全微分を高校数学で理解する!機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介...