データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け証明 部分空間の証明と基底/次元の求め方を分かりやすく解説!(線形空間) 線形(ベクトル空間)第2回として、部分空間の定義と証明法(部分空間であるかの判定)、基底と次元のそれぞれの意味と求め方をわかりやすく解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 線形空間とは?条件と線形従属/独立の見分け方まで分かりやすく解説! 線形(ベクトル)空間の定義から、線形従属・独立の定義と実際に判別(見分ける)問題の解き方まで、これから線形空間を学ぶにあたって必要な基礎を解説しました、... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 機械学習のための数学社会人の方向け行列式 置換・互換・sgnとは?定義を理解しよう sgn,置換,互換といった知識が必要な『行列式の定義式』を具体例とイラストを使って分かりやすく解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け行列式 行列式の性質・定義/意味と計算量を減らすコツをわかりやすく解説 行列式の性質を利用して、その値を求める際の計算量を減らす基本操作について演習問題付きで解説し、まとめました。また、行列式の図形的(幾何的)な意味についても紹介し... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け行列式 余因子の求め方/余因子展開による行列式の計算法までイラストで解説 余因子の意味と求め方、余因子展開によって行列式を計算する方法などをイラストを使って詳しく解説しました。(線形代数シリーズ第10回)... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 アルゴリズム機械学習のための数学社会人の方向け 階段行列の作り方とランク/自由度の意味を連立方程式を解いて解説 掃き出し法(2)として、行列式が0の場合の階段行列の作り方から、ランクの意味・連立方程式の解き方まで丁寧に解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 連立方程式を行列で解く!その仕組みをわかりやすく解説 逆行列や行列式などの知識を使って、線形代数学の原点となった「連立方程式」の解き方を解説しています。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 データの分析数学1機械学習のための数学統計学 共分散と相関係数の求め方と意味/散布図との関係を分かりやすく解説 散布図の見方と共分散・相関係数の求め方を図解しました。具体的なデータを使って計算の手順がわからなくならないよう、丁寧に解説しています。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 データの分析数学1機械学習のための数学統計学 分散・標準偏差の求め方と意味を解説!計算時間短縮のコツも紹介 データの分析の最重要分野の一つである、分散・偏差・偏差平方和・標準偏差についてその意味と求め方を解説していきます。今後の共分散・相関係数や、その先の確率・統計学... 安田 周平
【厳選】各分野オススメ記事【まとめ】 学び直し機械学習機械学習のための数学社会人の方向け データサイエンスに必須!線形代数を高校レベルから学べる解説記事まとめ 線形代数を高校数学の復習も含めて、0から理解できるように解説している記事まとめです。大学生や『機械学習の原理・データサイエンスを知る為に線形代数が必要』な社会人... 安田 周平