古典(古文) 勉強法古文国語学び直し 古典文法を0から攻略!品詞10種類をわかりやすく分類・解説 古文を0から学ぶ・学び直すシリーズ第一回として、古典文法の基礎である『品詞』の種類(10個)とそれぞれの意味、役割などを網羅しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学直交社会人の方向け 直交補空間の定義と意味をわかりやすく解説! 計量ベクトル空間の部分空間である『直交補空間』の意味・性質と、内積の対象を関数(ルジャンドル多項式)に広げて、その直交性を証明しています。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 余因子行列の作り方とその応用方法を具体的に解説! 余因子(2)として、余因子を成分とする行列:「余因子行列」の作り方と、その応用として逆行列を求める公式・手順を解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 ベクトル学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 基底・標準基底とは?取り替えの方法や意味をイラストで分かりやすく! 線型空間における基底・標準基底の意味とその変換方法を豊富なイラストを利用して図解しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け証明 部分空間の証明と基底/次元の求め方を分かりやすく解説!(線形空間) 線形(ベクトル空間)第2回として、部分空間の定義と証明法(部分空間であるかの判定)、基底と次元のそれぞれの意味と求め方をわかりやすく解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 線形空間とは?条件と線形従属/独立の見分け方まで分かりやすく解説! 線形(ベクトル)空間の定義から、線形従属・独立の定義と実際に判別(見分ける)問題の解き方まで、これから線形空間を学ぶにあたって必要な基礎を解説しました、... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け行列式 行列式の性質・定義/意味と計算量を減らすコツをわかりやすく解説 行列式の性質を利用して、その値を求める際の計算量を減らす基本操作について演習問題付きで解説し、まとめました。また、行列式の図形的(幾何的)な意味についても紹介し... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け行列式 余因子の求め方/余因子展開による行列式の計算法までイラストで解説 余因子の意味と求め方、余因子展開によって行列式を計算する方法などをイラストを使って詳しく解説しました。(線形代数シリーズ第10回)... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 連立方程式を行列で解く!その仕組みをわかりやすく解説 逆行列や行列式などの知識を使って、線形代数学の原点となった「連立方程式」の解き方を解説しています。... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonデータサイエンス人工知能学び直し 機械学習に必要な数学のロードマップと各単元を基礎から解説した記事まとめ 機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、DeamS塾長・船場物産株式会社代表取締役安田が高校入門レベル〜大学教養... 安田 周平