データサイエンス・機械学習の為の線形代数 機械学習のための数学直交社会人の方向け複素行列 直交行列とユニタリ行列の定義と性質/その証明を分かりやすく解説! 直交行列とユニタリ行列の定義・性質をまとめて紹介し、効率的な理解+覚え方の解説をしています。(それぞれの性質の証明付き。)... 安田 周平
微分積分 数学Ⅲ数学的帰納法最急降下法極限 ニュートン法の仕組みと証明の仕方を分かりやすく解説 近似値の計算などで用いられるニュートン法の仕組みと、その証明を具体的な問題を使って解説しています。理系受験生と機械学習を学んでいる方は必見です。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学直交社会人の方向け 直交補空間の定義と意味をわかりやすく解説! 計量ベクトル空間の部分空間である『直交補空間』の意味・性質と、内積の対象を関数(ルジャンドル多項式)に広げて、その直交性を証明しています。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 余因子行列の作り方とその応用方法を具体的に解説! 余因子(2)として、余因子を成分とする行列:「余因子行列」の作り方と、その応用として逆行列を求める公式・手順を解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 ベクトル学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 基底・標準基底とは?取り替えの方法や意味をイラストで分かりやすく! 線型空間における基底・標準基底の意味とその変換方法を豊富なイラストを利用して図解しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 写像機械学習のための数学社会人の方向け 線形写像とは何か?ImやKer(像と核)についてもイラストで徹底解説! 線形写像の基礎をイラストを用いて解説しました。『写像』の意味から、線形写像の定義、核と像のイメージまで紹介しています。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け証明 部分空間の証明と基底/次元の求め方を分かりやすく解説!(線形空間) 線形(ベクトル空間)第2回として、部分空間の定義と証明法(部分空間であるかの判定)、基底と次元のそれぞれの意味と求め方をわかりやすく解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 線形空間とは?条件と線形従属/独立の見分け方まで分かりやすく解説! 線形(ベクトル)空間の定義から、線形従属・独立の定義と実際に判別(見分ける)問題の解き方まで、これから線形空間を学ぶにあたって必要な基礎を解説しました、... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 機械学習のための数学社会人の方向け行列式 置換・互換・sgnとは?定義を理解しよう sgn,置換,互換といった知識が必要な『行列式の定義式』を具体例とイラストを使って分かりやすく解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け行列式 行列式の性質・定義/意味と計算量を減らすコツをわかりやすく解説 行列式の性質を利用して、その値を求める際の計算量を減らす基本操作について演習問題付きで解説し、まとめました。また、行列式の図形的(幾何的)な意味についても紹介し... 安田 周平