データサイエンスへの統計学/データの分析 不偏分散不偏推定量推計統計機械学習のための数学 点推定とは?不偏推定量と不偏分散/平均/普遍性を分かりやすく解説 点推定の説明、区間推定との違いから、不偏分散や標本分散・不偏推定量などの言葉や意味を紹介・証明しています。n-1で割る普遍分散などは最初はスッと飲み込みにくい分... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 pythonR言語ネイピア数機械学習のための数学 ポアソン分布の意味や例題/期待値/質量関数の導出をわかりやすく解説 殆ど起きない離散型の現象を扱うのに適している『ポアソン分布』について、期待値や分散、『確率質量関数の導出と二項分布との関係』などをまとめて解説しています。... 安田 周平
【厳選】各分野オススメ記事【まとめ】 学び直し機械学習のための数学統計学統計検定 統計学の解説記事総まとめ:0から学ぶ記述/推測統計【随時追加中】 統計学を高校1年程度の数学レベルから解説し、記述・推測統計、ベイズ統計までを一通り理解するための記事をまとめたページです。随時記事を追加中なので、ぜひブックマー... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 中心極限定理標準化機械学習のための数学正規分布 正規分布とは?意味と性質/標準正規分布表の読み方まで徹底解説 正規分布と標準正規分布という、統計において”最も重要な確率分布”について解説し、”正規分布表の読み取り方”や作成法を丁寧に紹介しました。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 機械学習のための数学確率分布積分統計検定 累積分布関数の意味と定義/性質を例題を通してわかりやすく解説 累積分布関数について、具体的な例題を通して確率密度/質量関数との関係や、それらの問題の解法をわかりやすく説明しています。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 マクローリン展開モーメント学び直し機械学習のための数学 積率/モーメント母関数の導出と意味/期待値や分散が求まる理由を解説 積率母関数(モーメント母関数)の意味と定義を紹介し、積率母関数の導関数を計算することで、様々な確率分布の期待値や分散が求まる理由を解説しました。... 安田 周平
二項定理とその応用 ベルヌーイ試行反復試行確率分布統計検定 二項分布とベルヌーイ分布とは?それぞれの意味や計算を分かりやすく ベルヌーイ分布と二項分布について、それぞれの定義や期待値・分散などを、身近な具体例とイラストを用いて分かりやすく解説しました。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 変数変換期待値標準化演算子 期待値E(X)と分散V(X)の性質や計算ルール/同時確率分布のまとめ 確率変数の期待値E(X)・分散Vを中心に重要な式や性質の紹介と証明などをまとめました。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 変量変換標準化機械学習のための数学統計検定 変数変換とデータの標準化の仕方/公式/証明をわかりやすく解説 データの分析・記述統計学から、変量/変数変換の仕方+その証明と「データの標準化」の意味とやり方、証明について詳しく解説しています。... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 学び直し機械学習のための数学確率密度関数社会人の方向け 確率分布と確率変数とは?連続と離散の違いや種類を分かりやすく解説 統計学の基礎である「確率変数」・「確率分布」の定義・意味をを具体的に例やグラフを挙げながら解説しています。確率密度関数・確率質量関数などの内容がよく分からない方... 安田 周平