データサイエンス・機械学習の為の線形代数 固有値問題学び直し機械学習のための数学社会人の方向け ジョルダン標準形/細胞の意味と作り方の手順を解説! 線形代数の中でも難しい・苦手なイメージを持たれがちなジョルダン標準形・ジョルダン細胞の意味と、その作り方を実際に問題を解きながら紹介しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 主成分分析二次曲線変換学び直し 二次形式の標準形の意味と変換手順を解説!主成分分析の為の基礎数学 二次形式の定義から具体的な例を示し、その標準化の手順を途中式を省かずに解説しました。主軸変換・PCAにも大きく関わってくる、重要な範囲なので是非ご覧ください。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 機械学習のための数学直交社会人の方向け複素行列 直交行列とユニタリ行列の定義と性質/その証明を分かりやすく解説! 直交行列とユニタリ行列の定義・性質をまとめて紹介し、効率的な理解+覚え方の解説をしています。(それぞれの性質の証明付き。)... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 複素行列随伴行列 複素数を成分に持つ行列の性質や公式と随伴行列をわかりやすく解説 複素数を成分に持つ”複素行列シリーズ第一回として”その性質や公式、さらに転置行列の性質をあわせ持つ、随伴行列の紹介をしています。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学直交社会人の方向け 直交補空間の定義と意味をわかりやすく解説! 計量ベクトル空間の部分空間である『直交補空間』の意味・性質と、内積の対象を関数(ルジャンドル多項式)に広げて、その直交性を証明しています。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 正規直交基底とグラム・シュミットの直交化法をわかりやすく 正規直交基底の意味と重要さを解説し、探しづらい正規直交基底を『グラム・シュミットの直交化法』と言う方法によって”作り出す”方法を詳しく解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 余因子行列の作り方とその応用方法を具体的に解説! 余因子(2)として、余因子を成分とする行列:「余因子行列」の作り方と、その応用として逆行列を求める公式・手順を解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 計量線形空間の定義/意味からコーシー=シュワルツの不等式まで解説 計量(内積)ベクトル空間の定義・意味からノルムの性質を解説しました。後半では、有名不等式であるコーシー=シュワルツの不等式との関係・証明についても紹介しています... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 ベクトル学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 基底・標準基底とは?取り替えの方法や意味をイラストで分かりやすく! 線型空間における基底・標準基底の意味とその変換方法を豊富なイラストを利用して図解しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 写像機械学習のための数学社会人の方向け 線形写像とは何か?ImやKer(像と核)についてもイラストで徹底解説! 線形写像の基礎をイラストを用いて解説しました。『写像』の意味から、線形写像の定義、核と像のイメージまで紹介しています。... 安田 周平