点推定の説明、区間推定との違いから、不偏分散や標本分散・不偏推定量などの言葉や意味を紹介・証明しています。n-1で割る普遍分散などは最初はスッと飲み込みにくい分...

殆ど起きない離散型の現象を扱うのに適している『ポアソン分布』について、期待値や分散、『確率質量関数の導出と二項分布との関係』などをまとめて解説しています。...

統計学を高校1年程度の数学レベルから解説し、記述・推測統計、ベイズ統計までを一通り理解するための記事をまとめたページです。随時記事を追加中なので、ぜひブックマー...

正規分布と標準正規分布という、統計において”最も重要な確率分布”について解説し、”正規分布表の読み取り方”や作成法を丁寧に紹介しました。...

累積分布関数について、具体的な例題を通して確率密度/質量関数との関係や、それらの問題の解法をわかりやすく説明しています。...

積率母関数(モーメント母関数)の意味と定義を紹介し、積率母関数の導関数を計算することで、様々な確率分布の期待値や分散が求まる理由を解説しました。...

データの分析・記述統計学から、変量/変数変換の仕方＋その証明と「データの標準化」の意味とやり方、証明について詳しく解説しています。...

統計学の基礎である「確率変数」・「確率分布」の定義・意味をを具体的に例やグラフを挙げながら解説しています。確率密度関数・確率質量関数などの内容がよく分からない方...

統計学はすでに「必須知識」になりつつあります。機械学習の理論を知りたい方や、統計学そのものを学びたい方の為に、中学/高校レベルの数学を復習しながら統計学を【0か...

活性化関数の一種として機械学習、ニューラルネットワーク(NN)で度々現れる「シグモイド関数」の性質や、人口モデル(ロジスティック方程式/関数)との関係・歴史など...