機械学習・データサイエンス

活性化関数の一種として機械学習、ニューラルネットワーク(NN)で度々現れる「シグモイド関数」の性質や、人口モデル(ロジスティック方程式/関数)との関係・歴史など...

ラグランジュの未定乗数法を高校数学の知識を用いて解説し、例題を解きながら定着させることで、機械学習のアルゴリズムや経済学に必要不可欠な未定乗数法の理解・定着を行...

最急(勾配)降下法の基本的な仕組みと、それによって目的関数を最小化する手順を解説しました。また、そのために必要な偏微分などの数学的な知識を紹介する記事を用意しま...

機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、高校入門レベル〜大学教養レベルの理系科目を解説している当サイト内の記事か...

偏微分・全微分を高校数学で理解する！機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介...

機械学習を仕組みを高校レベル（場合によっては中学数学）から解説するシリーズ第１弾。文系や理系でも卒業後時間が経っている社会人の方向けに、サイト内の豊富な解説記事...