微分方程式 シグモイド関数ニューラルネットワーク微分方程式機械学習のための数学 シグモイド関数(曲線)とロジスティック方程式:活性化関数のコラム 活性化関数の一種として機械学習、ニューラルネットワーク(NN)で度々現れる「シグモイド関数」の性質や、人口モデル(ロジスティック方程式/関数)との関係・歴史など... 安田 周平
微分積分 偏微分学び直し最適化数学機械学習のための数学 ラグランジュの未定乗数法の意味/仕組み/やり方をわかりやすく解説 ラグランジュの未定乗数法を高校数学の知識を用いて解説し、例題を解きながら定着させることで、機械学習のアルゴリズムや経済学に必要不可欠な未定乗数法の理解・定着を行... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonアルゴリズム偏微分回帰分析 最急降下法の仕組みをイラストでわかりやすく解説 最急(勾配)降下法の基本的な仕組みと、それによって目的関数を最小化する手順を解説しました。また、そのために必要な偏微分などの数学的な知識を紹介する記事を用意しま... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonデータサイエンス人工知能学び直し 機械学習に必要な数学のロードマップと各単元を基礎から解説した記事まとめ 機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、DeamS塾長・船場物産株式会社代表取締役安田が高校入門レベル〜大学教養... 安田 周平
微分積分 python勾配降下法合成関数の微分回帰分析 偏微分とは?全微分/合成関数の微分と合わせてわかりやすく解説 偏微分・全微分を高校数学で理解する!機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介... 安田 周平
機械学習・データサイエンス python勾配降下法回帰分析学び直し 回帰分析の基礎をわかりやすく!高校数学の知識で始める機械学習 機械学習を仕組みを高校レベル(場合によっては中学数学)から解説するシリーズ第1弾。文系や理系でも卒業後時間が経っている社会人の方向けに、サイト内の豊富な解説記事... 安田 周平