データサイエンスへの統計学/データの分析 データの分析数学1機械学習のための数学統計学 分散・標準偏差の求め方と意味を解説!計算時間短縮のコツも紹介 データの分析の最重要分野の一つである、分散・偏差・偏差平方和・標準偏差についてその意味と求め方を解説していきます。今後の共分散・相関係数や、その先の確率・統計学... 安田 周平
データサイエンスへの統計学/データの分析 データの分析数学1統計学統計検定 箱ひげ図の書き方と四分位数の求め方/意味をわかりやすく解説 データの分析・統計シリーズ第1回。今回は主な代表値である「平均値・最頻値・中央値」と、四分位数の(データの個数の偶奇別の)求め方・箱ひげ図の描き方までを扱います... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonアルゴリズム偏微分回帰分析 最急降下法の仕組みをイラストでわかりやすく解説 最急(勾配)降下法の基本的な仕組みと、それによって目的関数を最小化する手順を解説しました。また、そのために必要な偏微分などの数学的な知識を紹介する記事を用意しま... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonデータサイエンス人工知能学び直し 機械学習に必要な数学のロードマップと各単元を基礎から解説した記事まとめ 機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、DeamS塾長・船場物産株式会社代表取締役安田が高校入門レベル〜大学教養... 安田 周平
理論化学 熱化学 ヘスの法則を使って生成熱を求めるコツと図の描き方 ヘスの法則の考え方をもとに、エネルギー図を使う方法と、熱化学方程式の消去法を使う方法のそれぞれで、熱量を求める問題を解いていきます。ぜひご覧ください。... 安田 周平
微分積分 python勾配降下法合成関数の微分回帰分析 偏微分とは?全微分/合成関数の微分と合わせてわかりやすく解説 偏微分・全微分を高校数学で理解する!機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介... 安田 周平
機械学習・データサイエンス python勾配降下法回帰分析学び直し 回帰分析の基礎をわかりやすく!高校数学の知識で始める機械学習 機械学習を仕組みを高校レベル(場合によっては中学数学)から解説するシリーズ第1弾。文系や理系でも卒業後時間が経っている社会人の方向けに、サイト内の豊富な解説記事... 安田 周平
整数 ユークリッドの互除法(応用)特殊解を見つける方法を解説 一次不定方程式の一般解の求め方の全手順と、係数が大きくなり特殊解を見つけるのが困難な場合に”ユークリッドの互除法”を利用して一般解を導く方法を紹介しています。... 安田 周平
整数 ガウス記号の入った問題の解き方と応用をわかりやすく解説 ガウス記号が入った問題になった途端、手が止まる・・・そんな苦手意識を持つあなたへ、実はシンプルな考え方と2つの重要なことを紹介します。これだけでガウス記号の基本... 安田 周平
整数 ユークリッドの互除法がこの記事でわかる!仕組みをココで完全理解 ユークリッドの互除法を“使う”事で、最大公約数を求めたり一次不定方程式の特殊解を見つける『解法』がなぜ成り立つのか、その仕組みを詳しく解説しました。... 安田 周平