データサイエンスへの統計学/データの分析 pythonR言語ネイピア数機械学習のための数学 ポアソン分布の意味や例題/期待値/質量関数の導出をわかりやすく解説 殆ど起きない離散型の現象を扱うのに適している『ポアソン分布』について、期待値や分散、『確率質量関数の導出と二項分布との関係』などをまとめて解説しています。... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonアルゴリズム偏微分回帰分析 最急降下法の仕組みをイラストでわかりやすく解説 最急(勾配)降下法の基本的な仕組みと、それによって目的関数を最小化する手順を解説しました。また、そのために必要な偏微分などの数学的な知識を紹介する記事を用意しま... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonデータサイエンス人工知能学び直し 機械学習に必要な数学のロードマップと各単元を基礎から解説した記事まとめ 機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、DeamS塾長・船場物産株式会社代表取締役安田が高校入門レベル〜大学教養... 安田 周平
微分積分 python勾配降下法合成関数の微分回帰分析 偏微分とは?全微分/合成関数の微分と合わせてわかりやすく解説 偏微分・全微分を高校数学で理解する!機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介... 安田 周平
機械学習・データサイエンス python勾配降下法回帰分析学び直し 回帰分析の基礎をわかりやすく!高校数学の知識で始める機械学習 機械学習を仕組みを高校レベル(場合によっては中学数学)から解説するシリーズ第1弾。文系や理系でも卒業後時間が経っている社会人の方向けに、サイト内の豊富な解説記事... 安田 周平