データサイエンス・機械学習の為の線形代数 固有値問題学び直し機械学習のための数学社会人の方向け ジョルダン標準形/細胞の意味と作り方の手順を解説! 線形代数の中でも難しい・苦手なイメージを持たれがちなジョルダン標準形・ジョルダン細胞の意味と、その作り方を実際に問題を解きながら紹介しました。... 安田 周平
微分積分 偏微分学び直し最適化数学機械学習のための数学 ラグランジュの未定乗数法の意味/仕組み/やり方をわかりやすく解説 ラグランジュの未定乗数法を高校数学の知識を用いて解説し、例題を解きながら定着させることで、機械学習のアルゴリズムや経済学に必要不可欠な未定乗数法の理解・定着を行... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 主成分分析二次曲線変換学び直し 二次形式の標準形の意味と変換手順を解説!主成分分析の為の基礎数学 二次形式の定義から具体的な例を示し、その標準化の手順を途中式を省かずに解説しました。主軸変換・PCAにも大きく関わってくる、重要な範囲なので是非ご覧ください。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 機械学習のための数学直交社会人の方向け複素行列 直交行列とユニタリ行列の定義と性質/その証明を分かりやすく解説! 直交行列とユニタリ行列の定義・性質をまとめて紹介し、効率的な理解+覚え方の解説をしています。(それぞれの性質の証明付き。)... 安田 周平
図形と方程式 図形と方程式学び直し数学2数理最適化 線形計画法:領域を満たす最大/最小値を求める問題を分かりやすく解説 領域第2回として、座標平面上の直線と、領域を利用して最大・最小値を求める『線形計画法』について、イラストを豊富に使用してわかりやすく解説しました。... 安田 周平
微分積分 数学Ⅲ数学的帰納法最急降下法極限 ニュートン法の仕組みと証明の仕方を分かりやすく解説 近似値の計算などで用いられるニュートン法の仕組みと、その証明を具体的な問題を使って解説しています。理系受験生と機械学習を学んでいる方は必見です。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学直交社会人の方向け 直交補空間の定義と意味をわかりやすく解説! 計量ベクトル空間の部分空間である『直交補空間』の意味・性質と、内積の対象を関数(ルジャンドル多項式)に広げて、その直交性を証明しています。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 余因子行列の作り方とその応用方法を具体的に解説! 余因子(2)として、余因子を成分とする行列:「余因子行列」の作り方と、その応用として逆行列を求める公式・手順を解説しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 ベクトル学び直し機械学習のための数学社会人の方向け 基底・標準基底とは?取り替えの方法や意味をイラストで分かりやすく! 線型空間における基底・標準基底の意味とその変換方法を豊富なイラストを利用して図解しました。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 写像機械学習のための数学社会人の方向け 線形写像とは何か?ImやKer(像と核)についてもイラストで徹底解説! 線形写像の基礎をイラストを用いて解説しました。『写像』の意味から、線形写像の定義、核と像のイメージまで紹介しています。... 安田 周平