近似値の計算などで用いられるニュートン法の仕組みと、その証明を具体的な問題を使って解説しています。理系受験生と機械学習を学んでいる方は必見です。...

３×３行列の行列式の求め方（サラスの公式）から、行基本操作・３元一次連立方程式の解法（掃き出し法）までわかりやすく丁寧に解説しました。...

機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、高校入門レベル〜大学教養レベルの理系科目を解説している当サイト内の記事か...

偏微分・全微分を高校数学で理解する！機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介...

機械学習を仕組みを高校レベル（場合によっては中学数学）から解説するシリーズ第１弾。文系や理系でも卒業後時間が経っている社会人の方向けに、サイト内の豊富な解説記事...

線形代数を高校数学の復習も含めて、０から理解できるように解説している記事まとめです。大学生や『機械学習の原理を知る為に線形代数が必要』な社会人の方でも、行列が難...

なかなか理解し難い、「集合」と「写像」（全単射・単射・全射）等を例を挙げて解説しました。特に写像は線形代数の理解に必須なので、高校生・受験生のみならず、機械学習...