微分積分 数学Ⅲ数学的帰納法最急降下法極限 ニュートン法の仕組みと証明の仕方を分かりやすく解説 近似値の計算などで用いられるニュートン法の仕組みと、その証明を具体的な問題を使って解説しています。理系受験生と機械学習を学んでいる方は必見です。... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 アルゴリズムガウスの消去法機械学習社会人の方向け 掃き出し法で連立方程式を解く手順とコツを解説 3×3行列の行列式の求め方(サラスの公式)から、行基本操作・3元一次連立方程式の解法(掃き出し法)までわかりやすく丁寧に解説しました。... 安田 周平
機械学習・データサイエンス pythonデータサイエンス人工知能学び直し 機械学習に必要な数学のロードマップと各単元を基礎から解説した記事まとめ 機械学習・データサイエンスに興味があるが、数学や統計学に自信がない。。そんな方へ向けて、DeamS塾長・船場物産株式会社代表取締役安田が高校入門レベル〜大学教養... 安田 周平
微分積分 python勾配降下法合成関数の微分回帰分析 偏微分とは?全微分/合成関数の微分と合わせてわかりやすく解説 偏微分・全微分を高校数学で理解する!機械学習のための数学(2):今回は高2レベルの微分から振り返り、勾配降下法や未定乗数法などの為の偏微分・合成関数の微分を紹介... 安田 周平
機械学習・データサイエンス python勾配降下法回帰分析学び直し 回帰分析の基礎をわかりやすく!高校数学の知識で始める機械学習 機械学習を仕組みを高校レベル(場合によっては中学数学)から解説するシリーズ第1弾。文系や理系でも卒業後時間が経っている社会人の方向けに、サイト内の豊富な解説記事... 安田 周平
【厳選】各分野オススメ記事【まとめ】 学び直し機械学習機械学習のための数学社会人の方向け データサイエンスに必須!線形代数を高校レベルから学べる解説記事まとめ 線形代数を高校数学の復習も含めて、0から理解できるように解説している記事まとめです。大学生や『機械学習の原理・データサイエンスを知る為に線形代数が必要』な社会人... 安田 周平
データサイエンス・機械学習の為の線形代数 変換機械学習線形写像論理と集合 集合と写像をわかりやすく!~線形代数への道しるべ~ なかなか理解し難い、「集合」と「写像」(全単射・単射・全射)等を例を挙げて解説しました。特に写像は線形代数の理解に必須なので、高校生・受験生のみならず、機械学習... 安田 周平